V Laboratoriju za sisteme v realnem času se predvsem ukvarjamo s preučevanjem in razvojem vgrajenih, kiber-fizikalnih in vseprisotnih sistemov, na katere se nanašajo spodaj navedena področja.
Raziskovalna področja
- metodologije razvoja vgrajenih, kiber-fizikalnih in vseprisotnih sistemov in aplikacij,
- njihove nefunkcionalne zahteve: zanesljivost, varnost, časovno obnašanje, zmogljivost, optimalnost,
- visokozmogljivo računalništvo,
- umetna inteligenca in strojno učenje,
- računalniške igre.
Člani laboratorija
Matej Šprogar
Docent, Laboratorij za sisteme v realnem času
Glavna področja raziskovanja
- umetna inteligenca
- strojno učenje
- evolucijski algoritmi
Življenjepis
- docent, Univerza v Mariboru, od 2010
- asistent, Univerza v Mariboru, 1999-2010
- doktorat znanosti s področja računalništva in informatike, Univerza v Mariboru, Slovenija, 2001
- gostujoči raziskovalec, University of La Laguna, Španija, jan-apr 2000
Pedagoško delo
Predmeti:
- Bolonjski program, 1. stopnja (uni, vs):
- Osnove spletnih tehnologij (ITK 1 uni)
- Integrirana razvojna okolja in komuniciranje skupin (ITK 2 uni)
- Napredno programiranje (ITK 1 vs)
- Bolonjski program, 2. stopnja (mag):
- IT arhitekture (ITK 1 mag)
Recenzent pri revijah
- Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier.
- Journal of biomedical informatics, Academic Press.
- Journal of experimental & theoretical artificial intelligence, Taylor & Francis.
Publikacije
Izbrani objavljeni članki v revijah:
- Matej Šprogar: A ladder to human-comparable intelligence: an empirical metric. Journal of experimental & theoretical artificial intelligence, vol. 30, no. 6, str. 1037-1050, 2018.
- Matej Šprogar: Prudent alignment and crossover of decision trees in genetic programming. Genetic programming and evolvable machines, vol. 16, iss. 4, str. 499-530, December 2015.
- Matej Šprogar, Vili Podgorelec: Incremental approach to structurally difficult problems in genetic programming. Elektronika ir elektrotechnika, vol. 20, no. 5, str. 154-157, 2014.
- Vili Podgorelec, Matej Šprogar, Sandi Pohorec: Evolutionary design of decision trees. Wiley interdisciplinary reviews, Data mining and knowledge discovery, vol. 3, iss. 2, str. 63-82, 2013.
- Domen Verber, Matej Šprogar, Matjaž Colnarič: Implementation of non-intrusive fault detection in embedded control systems. Informacije MIDEM, vol. 37, št. 1(121), str. 23-30, 2007.
- Matej Šprogar, Miha Šprogar, Matjaž Colnarič: Autonomous evolutionary algorithm in medical data analysis, Computer methods and programs in biomedicine, vol. 80, suppl. 1, str. S29-S38, 2005.
- Matej Šprogar: Excluding fitness helps improve robustness of evolutionary algorithms, Knowledge-based intelligent information and engineering systems : 9th international conference, KES 2005, Melbourne, Australia, September 14-16, 2005 : proceedings. Part 4, (Lecture notes in artificial intelligence). Berlin: Springer, vol. 3684, str. 8-14, 2005.
- Matej Šprogar, Mitja Lenič, Silvia Alayon: Evolution in medical decision making. Journal of medical systems, vol. 26, no. 5, str. 479-489, 2002.
- Milan Zorman, Vili Podgorelec, Peter Kokol, Margaret Peterson, Matej Šprogar, Milan Ojsteršek: Finding the right decision tree's induction strategy for a hard real world problem. International journal of medical informatics, vol. 63, str. 109-121, 2001.
- Matej Šprogar, Peter Kokol, Milan Zorman, Vili Podgorelec, Lenka Lhotska, Jiři Klema: Notes on medical decision model creation. Medical data analysis : Second international symposium, ISMDA 2001, Madrid, Spain, October 8-9, 2001 : proceedings, (Lecture notes in computer science). Berlin [etc.]: Springer, vol. 2199, str. 270-275, 2001.
- Matej Šprogar, Peter Kokol, Špela Hleb Babič, Vili Podgorelec, Milan Zorman: Vector decision trees. Intelligent data analysis, vol. 4, no. 3,4, str. 305-321, 2000.
Domen Verber
Docent, Laboratorij za sisteme v realnem času
Glavna področja raziskovanja
- Metodologije razvoja programske opreme
- Sistemi v realnem času
- Vgrajeni računalniški sistemi
- Programski jeiziki in prevajalniki
- Visokozmogljivo računalništvo
- Strojno učenje in umetna inteligenca
- Računalniške igre
Aleš Čep
Laboratorij za sisteme v realnem času, Nekdanji sodelavci
Pedagoško delo
Predmeti:- Bolonjski program, 1. stopnja
- Reševanje problemov s programiranjem (1. letnik Informatika in tehnologije komuniciranja UNI)
- Podatkovne strukture (1. letnik Informatika in tehnologije komuniciranja VS, 1. letnik Računalništvo in informacijske tehnologije VS)
- Vgrajeni sistemi (3. letnik Računalništvo in informacijske tehnologije UNI)
- Bolonjski program, 2. stopnja
- Vgrajeni sistemi (2. letnik Mehatonika)
- Vgrajeni sistemi (2. letnik Elektrotehnika (smer Avtomatika in robotika))
- Zanesljivost in testiranje IS (2. letnik Informatika in tehnologije komuniciranja)
Publikacije
Izpis na COBISS-u
Damijan Novak
Asistent, Laboratorij za sisteme v realnem času
Glavna področja raziskovanja
- umetna inteligenca v sodobnih igrah (poudarek na realno-časovnih strategijah)
- kompleksnost iskalnih prostorov (stanja, akcije)
- višje nivojske abstrakcije hierarhije igralnih agentov
- strojno učenje (okrepitveno učenje / LCS)
Pedagoško delo
- Bolonjski program, 1. stopnja (uni, vs):
- Od problema do programa (OPDP) (ITK 1 vs)
- Podatkovne strukture (PS) (ITK 1 VS, RIT 1 vs)
- Razvoj mobilnih rešitev (RMR) (ITK 3 vs)
Publikacije
Izpis COBISS ResearchGate
Jani Dugonik
Asistent, Laboratorij za sisteme v realnem času
Pedagoško delo
- Od problema do programa (I-TK VS)
- Reševanje problemov s programiranjem (I-TK UN)
- Podatkovne strukture (I-TK VS, R-IT VS)
- Razvoj mobilnih rešitev (I-TK VS)
- Vseprisotni sistemi v medijih (MED MAG)
Raziskovanje
Bojan Hadjar
Laboratorij za sisteme v realnem času, Tehnični sodelavec
Stanislav Moraus
Laboratorij za sisteme v realnem času, Tehnični sodelavec
