Maja Rotovnik je 7. aprila 2026 izvedla vabljeno predavanje na mesečnem srečanju preizkušenih revizorjev informacijskih sistemov. Na srečanju, ki ga je organiziral Slovenski inštitut za revizijo, je udeležence seznanila z zanimivo tematiko kombinacije strojnega učenja in kibernetske varnosti.
Predavanje z naslovom Uporaba strojnega učenja pri zaznavanju sodobnih kibernetskih napadov je obravnavalo izzive zaznavanja kibernetskih groženj v času pospešene digitalizacije. Sodobni napadi, kot so izvidništvo in napredne trajne grožnje (APT), so vse bolj sofisticirani in pogosto težko zaznavni, kar postavlja meje tradicionalnim varnostnim pristopom. Predstavljeno je bilo, kako k reševanju teh izzivov pristopiti z metodami strojnega učenja. Primerjava učinkovitosti različnih modelov je pokazala, kako kombinacija modelov v obliki ansambelskega pristopa izboljšuje uspešnost zaznavanja napadov. Poseben poudarek je bil namenjen tudi predpripravi podatkov kot ključnemu dejavniku pri doseganju boljših rezultatov.
Predavanje je bilo namenjeno preizkušenim revizorjem informacijskih sistemov in drugim, ki se pri svojem delu srečujejo tudi z ocenjevanjem varnosti in zanesljivosti informacijskih sistemov. Strokovno srečanje je tako ponudilo vpogled v sodobne tehnološke pristope, ki lahko revizorjem pomagajo pri razumevanju in vrednotenju naprednih kibernetskih groženj.
