Pregled metod umetne inteligence in strojnega učenja

prof. dr. Vili Podgorelec

Laboratorij za informacijske sisteme

Je namestnik predstojnika Inštituta za informatiko. Predava na področjih odločitvenih sistemov, informacijskih sistemov, sistemov odločanja, podatkovnega rudarjenja, inteligentnih sistemov in o metodah znanstveno-raziskovalnega dela. Je recenzent pri revijah Journal of Medical Systems in Computer Methods and Programs in Biomedicine.

Za svoje delo je kot mentor prejel prvo nagrado IEEE Region 8 Student Papers Competition, nagrado Best presentation award, ki jo podeljuje International ICSC Congress on Computational Intelligence Methods and Applications, prav tako je dobitnik SIAM-ove travel grant nagrade na First SIAM International Conference on Data Mining.

Delovna področja

IT arhitekture

Strojno učenje

medicinska informatika

Podatkovno rudarjenje

semantične tehnologije, upravljanje z znanjem

kompleksnost, kompleksni sistemi, metrike kompleksnosti

inteligentni sistemi, sistemski pristopi

doc. dr. Sašo Karakatič

Laboratorij za informacijske sisteme

Ukvarja se s področjem strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja ter integracijo teh v obstoječe informacijske sisteme. Še posebej je aktiven pri vpeljavi optimizacijskih algoritmov po vzoru narave v procese strojnega učenja, pri obdelavi besedil in ostalih nestrukturiranih podatkov s strojnim učenjem ter pri uporabi statističnih metod v eksperimentalnih okoljih. Prav tako je recenzent pri številnih revijah najvišjega faktorja vpliva iz področja umetne inteligence.

Delovna področja

Strojno učenje

Podatkovno rudarjenje

Evolucijski algoritmi

Globoko učenje

Rudarjenje besedil